В Python можно проводить аналитику сильно глубже, чем стандартными методами GA, Appsflyer и т.п. Достаточно иметь сырые данные и изучать показатели с разных сторон. Выкладываю пример анализа гипотетического приложения, в котором считаются показатели удержания пользователя, CAC, LTV, ROI.
Вот, что мы имеем:
Объект анализа: Развлекательное приложение,
Описание проблемы: Приложение приносит убытки, несмотря на высокий объем инвестиций в рекламу,
Задача: Определить причины, сформировать рекомендации по оптимизации,
Данные: Анализ производится на основе информации о пользователях, привлечённых с 1 мая по 27 октября 2019 года на основе предоставленных данных:
- лог сервера с данными об их посещениях,
- выгрузка их покупок за этот период,
- рекламные расходы.
